Классификация экономико-математических моделей

Экономико-математическая модель управления финансовой активностью Для изучения и анализа основных факторов, влияющих на финан-совую активность предприятий нефтедобывающей и геологоразведочной отраслей, производилось финансовое моделирование деятельности геологоразведочного предприятия. Финансовая модель создавалась как инструмент для прогнозирования финансового результата деятельности за год в зависимости от объемов бурения скважин. Основные структурные элементы модели — это модели операци-онной, инвестиционной и финансовой деятельности за год. Модель реализована в . В основе экономико-математической модели управления финансовой активностью предприятий лежат различные методы и модели поискового и нормативного прогнозирования. Важной характеристикой считается время упреждения прогноза — отрезок времени от момента, для которого имеются последние статис-тические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому отно-сится прогноз. Наибольший практический интерес, безусловно, представляют краткосрочные и оперативные прогнозы. Краткосрочное прогнозирование связано с адаптивными методами. Эти методы позволяют строить самокорректирующиеся модели, способные оперативно реагировать на изменение условий. Все это делает эффективным их применение для прогнозирования неустойчивых рядов с изменяющейся тенденцией.

2.3.4. Модели экономического прогнозирования

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Формы реальных инвестиций и особенности финансового управления ими 1. Определение стоимости инвестиционного проекта и обоснование схемы его финансирования 1. Оценка финансовой эффективности инновационно-инвестиционных проектов 1. Понятие и сущность неопределенности и инвестиционных рисков 1. Моделирование процесса инвестирования 2.

инструментария оценки инвестиционной привлекательности Это снижает инвестиционную привлекательность месторождений, так как требует Построить экономико-математическую модель (ЭММ), призванную обеспечить.

Что касается количества ГЧП-проектов, то по этому показателю лидируют в России ЖКХ, транспорт, промышленное производство, энергетика, развитие территорий рис. Анализ структуры инвестиций по отраслям позволил также выделить основные направления, привлекательные на сегодняшний день для частных инвесторов — это развитие территорий, транспорт, промышленное производство, добыча полезных ископаемых и АПК. На эти направления приходится наибольшая доля частных инвестиций, направляемых в ГЧП-проекты рис.

Причем если говорить о промышленном производстве, то это в основном дорогостоящие инфраструктурные объекты в нефтеперерабатывающей промышленности. Большая доля ГЧП-проектов, реализуемых в промышленном производстве и добыче полезных ископаемых, обусловлена тем, что именно для реализации такого рода проектов в этих направлениях наилучшим образом проработано законодательство, а именно приняты следующие федеральные законы ФЗ: Помимо вышеуказанных отраслей попытки использования механизма ГЧП предприняты в высокотехнологичных отраслях промышленности.

Теория и модели инвестиций

Если сложить нормативный дисконтированный доход НДД с чистым дисконтированным доходом ЧДД , мы получим фактический доход прибыль проекта 17 Таким образом, фактический доход инвестиционного проекта инвестиционной сделки по микрозайму состоит из нормативной части, и сверхнормативной части. Сверхнормативный доход равен дисконтированному доходу прибыли проекта. Еще один качественный параметр достаточно широко применяется при выборе и сравнении инвестиционных проектов.

Это индекс дисконтированной рентабельности — . По определению индекс рентабельности равен отношению доходов к расходам, то есть можем записать 20 В практических расчетах в качестве расчетной даты, как правило, выбирают дату начала или окончания проекта.

Определение экономико-математической модели. Математические модели экономических задач – это совокупность средств.

Они затрагивают также общую проблематику оптимального распределения ресурсов безотносительно к характеру социально-экономического строя. СССР надо рассматривать как этап противоречивого процесса развития отечественной экономической науки и часть общего процесса развития мировой экономической науки, в настоящее время во многом практически математизированной. Первым достижением в развитии Э. В основу методологии их исследования были положены модели воспроизводства К.

Маркса, а также модели В. Эта работа нашла международное признание и предвосхитила развитие американским экономистом русского происхождения В. Впоследствии, после длительного перерыва, вызванного тем, что Сталин потребовал прекратить межотраслевые исследования, они стали широко применяться и в нашей стране под названием метода межотраслевого баланса. Примерно в это же время советский экономист Г. Этим самым были заложены основы теории экономического роста.

1. Общее представление об экономико-математическом моделировании

Введение к работе Актуальность темы исследования. Необходимым условием устойчивого развития компаний, регионов и российской экономики в целом являегся реализация инвестиционных проектов ИП. В настоящее время в России частные компании и государственные органы осуществляют инвестиционные проекты на десятки миллиардов долларов США в год, а в мире — на триллионы долларов США в год, что говорит о важности проблем, связанных с принятием решений о реализации проектов.

Инвестиционные ресурсы как частных фирм, так и государственных органов ограничены, поэтому при инвестировании средств нужно выбирать только эффективные проекты, обеспечивающие максимальную отдачу от вложений. При этом под эффективностью ИП понимается категория, выражающая соответствие результатов и затрат проекта целям и интересам его участников, включая в необходимых случаях государство и население [6,44].

Основные структурные элементы модели — это модели операци-онной, инвестиционной и финансовой деятельности за год. В основе экономико- математической модели управления финансовой активностью предприятий .

Из неравенств 8 следует, что: Соотношения 2 , 3 , 6 , 9 , 10 представляют собой математическую модель оптимального инвестирования предприятий с учетом рисков. Пример В кредитную организацию банк обратились для получения кредитов четыре организации с различными инвестиционными проектами [1]. Через 6 месяцев банку необходимо получить за кредит долларов с учетом прибыли, и для погашения других расходов банка, возвратность кредита через 2 месяца должна составить долларов.

Длительность представленных от организаций инвестиционных проектов составляет 1, 2, 3 и 6 месяцев. Процент за кредит каждой организации составляет соответственно 1,5; 3,5; 6; Индексы рисков для каждого инвестиционного проекта организаций составляют соответственно 1, 4, 9, 7. При данных способах инвестирования и утвержденном графике выплат необходимо разработать модель, минимизирующую сумму денег, которую банк должен затратить на инвестирование проектов, учитывая, что в течение каждого месяца средний индекс риска инвестиционных проектов не превышает 6, и в начале каждого месяца средняя продолжительность погашения инвестиционных проектов не превышает 2,5 месяцев [4].

Поставленная задача при указанных данных полностью совпадает с задачей, рассмотренной в [1]. Ее решение, полученное с помощью обобщенной модели 2 , 3 , 6 , 9 , 10 и , совпадает с решением, приведенным в [1]. На основании вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что описанный подход к решению поставленной задачи оказался успешным и перспективным. Заключение В работе представлена обобщенная математическая модель инвестирования предприятий с учетом рисков для произвольного числа месяцев инвестирования.

Экономико-математические методы и модели анализа

Постановка задачи динамического программирования 6. Принцип оптимальности и математическое описание динамического процесса управления 6. Оптимальное распределение инвестиций 6. Выбор оптимальной стратегии обновления оборудования 6.

Экономико-математическая модель оптимизации инвестиционной программы Это и «человеческий фактор», и REMM (resourceful, evaluative, .

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Структура модели деятельности предприятия 1. Анализ состояния отрасли и проблемы развития предприятий. Существующие системы оценки деятельности в приложении к золотодобыче. Построение системы факторов и показателей деятельности ЗДП. Выводы по главе 1. Разработка экономико-математической модели оценки деятельности золотодобывающего предприятия.

Выбор ключевых показателей экономико-математической модели.

Инвестиционные модели сделок по микрозаймам

Найденные значения коэффициентов модели 4. Для этих коэффициентов были определены -критерии Стьюдента. Это требует совершенствования методики и инструментальных средств поддержки принятия инвестиционных решений. Поэтому научные исследования в этой области актуальны. В качестве частных критериев оптимальности предлагается использовать показатели коммерческой эффективности ИП, принятые в международной практике.

Он может быть использован для ранжирования ИП по коммерческой эффективности и оптимизации программ развития промышленности региона.

В данной статье эта задача обобщается на произвольное конечное число Обобщенная математическая модель инвестирования предприятий с.

Именно поэтому в настоящее время особое значение в управлении развитием территорий приобретает разработка такой градостроительной документации, которая содержит решения по формированию инвестиционно-привлекательных территорий и размещению инвестиционных объектов, относящихся к приоритетным направлениям развития экономики региона или муниципального образования. Разработка указанных решений при подготовке схемы территориального планирования субъекта РФ является целесообразной и обоснованной с точки зрения требований Градостроительного кодекса РФ.

В частности, согласно требованиям п. В свою очередь, информация о планируемых для размещения объектах регионального значения отражается в утверждаемой части схемы территориального планирования субъекта РФ, согласно ч. В настоящее время развитие городов и регионов требует все большего привлечения средств из внебюджетных источников в строительство.

Градостроительная деятельность частных инвесторов обеспечивает сегодня строительство большей части жилья, общественно-деловой недвижимости коммерческого назначения, а также различных объектов промышленного производства. В этих условиях органам государственной власти, органам местного самоуправления необходимо обеспечивать разработку высококачественной градостроительной документации, то есть такой, в реализации которой будут одновременно заинтересованы и общество в целом, и представители бизнеса.

Ваш -адрес н.

Разработанная модель позволяет оптимизировать инвестиционную программу с помощью задержек отдельных этапов работ с учетом функции штрафов, без изменения планового графа выполнения работ, а также с помощью привлечения заемного капитала — банковских кредитов, что является актуальным в настоящее время. В модели учитывается специфика строительной отрасли. В строительстве управление инвестиционной деятельностью можно определить как руководство за выполнением комплекса строительных работ, которые должны быть завершены к определенному времени в рамках установленного бюджета.

Поэтому для организации и управления инвестиционной деятельностью в капитальном строительстве необходимо, во-первых, на основе принципов реализации инвестиционных программ сформировать модель взаимосвязи инвестиционной и производственной систем инвестиционно-строительной организации, предложив логическую схему ее бюджетирования. Во-вторых, определить движение денежных средств, проанализировав сметы и статистику финансирования строительных проектов за счет собственных средств, средств дольщиков и банковских кредитов.

описательной части портфельного инвестирования Модель портфеля ценных бумаг формируется в правовом поле Экономико-математическое моделирование ляцией (это почти невозможно), даст значительно.

Учебное пособие состоит из трех разделов. Первый раздел"Экономико-математические методы, модели". Этот раздел является кратким описанием тех математических методов, моделей необходимых и являющихся базисом для понимания экономических теорий, моделей, методов, которые излагаются и рассматриваются в следующем разделе. В данный раздел включены четыре темы. В данной теме даны определения и математические описания экономико-математических моделей, а также определена необходимость их создания.

Приведена классификация экономико-математических методов, рассмотрены традиционные экономические понятия определения. Рассмотрены экономические приложения математического анализа: Даны понятия и рассмотрены на примерах дисперсионный, корреляционный, регрессионно - факторный анализ. Приведены примеры расчетов всех рассмотренных функций на языке - . Индексы являются важнейшими индикаторами состояния фондового рынка в целом или определенного его сегмента.

Комплексные индексы сводные, композитные характеризуют общую конъюнктуру рынка ценных бумаг, отраслевые и региональные - конкретные рыночные секторы позволяют выявить наиболее динамично развивающиеся из них. Постоянно поддерживаемая база фондового индекса дает возможность оперативно оценить текущее состояние рынка ценных бумаг, сравнить его с ретроспективой, достаточно объективно отразить динамику развития рынка, выявить и спрогнозировать тенденции.

Математическое моделирование и вычислительная математика — Александр Шапеев