Нечеткие множества

Однако сложность отбора для внедрения того или иного инновационного решения заключается в многоплановости его воздействия. Это обуславливает необходимость комплексного анализа эффективности вовлечения новшеств, связанных с реализацией инновационных проектов в хозяйственный оборот предприятия, в определении не только экономической результативности научно-технических разработок, но и социальных, экологических и других показателей эффективности проектов. Таким образом, важной задачей становится формирование методов оценки эффективности инновационных проектов, позволяющих учесть все аспекты, связанные с их реализацией. . , . , , , .

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ НЕЧЕТКИХ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. В [1] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы ИС предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности. Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. Выбор функций принадлежности нечетких переменных является одной из основных проблем применения нечеткой логики.

Статьи по ключевому слову"НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА" Разработка методики оценки инвестиционных проектов на основе метода реальных.

Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проекта [1,2].

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным. Выше проведенный анализ методов количественной оценки эффективности ИП в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы либо элиминируют неопределенность из модели ИП, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности.

Подавляющее большинство методов формализует неопределенности лишь в качестве распределений вероятностей, построенных на основе субъективных экспертных оценках, что в очень большом количестве случаев является явно идеализированным. Таким образом, в данных методах неопределенность, независимо от ее природы, отождествляется со случайностью [2], и поэтому они не позволяют учесть все возможное разнообразие видов неопределенностей воздействующих на ИП.

Как уже отмечалось, использование вероятностного подхода в инвестиционном анализе затрудняется причинами, связанными с отсутствием статистической информации или малым недостаточным размером выборки по некоторым из параметров ИП, что обусловлено уникальностью каждого ИП.

Применение теории нечетких множеств в анализе рисков инвестиционных проектов

Лингвистической переменной назовем переменную, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка. Например, Возраст лингвистическая переменная, если она принимает значения не числовые, а лингвистические, например: Множество называется базовым терм-множеством лингвистической переменной; - синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм-множества , в частности, генерировать новые термы значения.

«инвестиции в компьютеризацию производства, с одной стороны, не Нечеткие множества для оценки для оценки инвестиций в ИТ» (не завершена).

Формула 12 позволяет рассчитать чистый приведенный доход, получаемый от инвестиционного проекта, использующего заемные средства, в случае, когда поступления от инвестиционного проекта и индекс инфляции заданы нечеткими числами -типа. Получена расчетная формула, позволяющая определять чистый приведенный доход в нечетких условиях на основе арифметики нечетких чисел -типа. Для определения чистого приведенного дохода ИП в нечетких условиях можно использовать также комплексный или матричный метод выполнения операций над нечеткими числами -типа, что позволит упростить вычисления при использовании систем компьютерной математики [5].

Результаты исследования могут быть полезны в практике инвестиционного анализа. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта; [под ред. Приложение к представлению знаний в информатике. Радио и связь, Элементы теории и применения. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение.

Нечеткие множества для четких выводов

Нечеткие множества в этом смысле могут выступать как инструмент моделирования неопределенности, который базируется на известной мыслительной способности человека оперировать качественными категории и оформлять свои логические выводы также в качественной форме. Характерные задачи квалиметрии в финансовом менеджменте: Итак, с чего начать в ходе квалиметрии?

научная статья по теме Применение теории нечетких множеств для оценки риска нефтегазовых инвестиционных проектов на условиях СРП.

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения.

В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций. На первом этапе характеристики инвестиционного проекта оцениваются с помощью программного обеспечения для разработки бизнес-планов, например, [6]. Затем полученные характеристики рассматриваются как входные данные оценки эффективности на основе нечеткой логики [2].

В качестве алгоритма нечеткой логики выбран алгоритм Мамдани [1]. В качестве конкретного проекта выбран проект внедрения передвижных отделений почтовой связи в Козельском районе Калужской области [5].

Ваш -адрес н.

Возможность создания графических пользовательских интерфейсов Способы создания: Нет возможности создания графического пользовательского интерфейса. Создание интерфейса сводится к выбору из палитры компонентов необходимых элементов. Графические возможности Построение 2 и 3 графиков. Построение 2 и 3 графиков. Работа с массивами и матрицами Предоставлен широкий набор встроенных функций, операторов для проведения различных операций с матрицами и векторами.

Оптимизация выбора инвестиций с помощью нечетких. МНО. ЖЕСТВ Оценка персонала с помощью нечетких множеств дено раз. Ай. Е. „. ГЛАВА 8 .

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Автоматизация расчета основных показателей эффективности инвестиционных проектов.

Финансовая схема реализации в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов. Аналитические зависимости для вычисления показателей, построение соответствующих графиков. Цель изучения систем массового обслуживания, их элементы и виды. Сетевые методы планирования работ и проектов. Задачи динамического и стохастического программирования. Проработка финансовой части бизнес-плана, оценка инвестиционных проектов.

5. Основы теории нечетких множеств

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Задачи стратегического управления реальными инвестициями предприятия и их особенности 1. Классификация видов неопределенности и риска в задачах принятия стратегических инвестиционных решений 1.

Нечеткое множество А — это множество зна- чений носителя, при котором каж- дому значению сопоставлена сте- пень принадлежности множеству.

Однако в запросах к базам данных, которые пытается формулировать человек, часто присутствуют неточности и неопределенности. Нет ничего удивительного, когда на запрос в поисковой системе Интернет пользователю выдается множество ссылок на документы, упорядоченных по степени релевантности запросу. Потому что текстовой информации изначально присуща нечеткость и неопределенность, причинами которой является семантическая неоднозначность языка, наличие синонимов и т.

Например, из базы данных требуется извлечь следующую информацию: Получить список молодыхсотрудников с невысокойзаработной платой Найти предложения о сдаче не очень дорогогожильяблизко к центру города Здесь высказывания Молодой, Невысокая, Не очень дорогой, Близко имеют размытый, неточный характер, хотя заработная плата определена до рубля, а удаленность квартиры от центра — с точностью до километра. Причиной всему служит то, что в реальной жизни мы оперируем и рассуждаем неопределенными, неточными категориями.

Концепция нечетких запросов базируется на математической теории нечетких множеств и аппарате нечеткой логики , предложенной Л. Заде в году. Нечеткая логика — черезвычайно полезный инструмент для моделирования приближенных рассуждений. Она позволяет аккумулировать знания о некоторой предметной области, или, проще говоря, является одной из моделей представления знаний.

Степень принадлежности не нужно путать с вероятностью, носящей объективный характер и подчиняющейся другим математическим зависимостям. Лингвистическая переменная ЛП — это переменная, значение которой задается набором вербальных то есть словесных характеристик некоторого свойства. В общем случае лингвистическая переменная представляет собой набор, в состав которого входят: Низкая цена , Высокая цена и т.

Пример применения нечетких множеств

Сюда относятся показатели ликвидности, рентабельности, устойчивости, оборачиваемости капитала, прибыльности и т. По ряду показателей известны некие нормативы, характеризующие их значение положительно или отрицательно. Но в большинстве случаев показатели, оцениваемые при анализе, однозначно нормировать невозможно. Это связано со спецификой отраслей экономики, с текущими особенностями действующих предприятий, с состоянием экономической среды, в которой они работают.

Теория нечетких множеств представляет собой новое Нечеткие множества позволяют исследователю уйти от грубого, . Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.

Статьи Рисунки Таблицы О сайте Реклама Теория нечетких множеств В качестве альтернативы четкой классификации технологических процессов может служить ее нечеткий аналог, когда методами теории нечетких множеств обрабатывается экспертная информация. Например, такие как нечеткое описание, когда задается неточное значение параметра и для описания факторов ситуации используются методы теории нечетких множеств. Подход использован для автоматического синтеза программ.

К классу правдоподобных выводов относятся выводы, использующие нечеткие правила и базирующиеся на теории нечетких множеств [14]. Каждому объекту с многозначными свойствами может быть поставлено в соответствие НМ — , отображающее только одно свойство этого объекта, такое, что для любого свойства и, е и можно ввести функцию принадлежности Цр и е [О, 1]. Рассмотрим с точки зрения теории НМ понятие — лингвистическая переменная см. В этих случаях применяют методы субъективной оценки, как например, методы ранговой корреляции , используя экспертные оценки.

Fuzzy logic Лекция 1